面向成本控制数据仓库模型设计与数据分析

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目前国内医药企业的成本分析工作,尤其是传统医药国有企业中大多数是以核算成本指标为主。随着企业的业务发展和规模扩大,企业的成本控制目标不能再单纯依靠成本核算指标来实现。以前财务人员只需要考虑产品原材料、燃动、动力费用的成本因素,而当今企业在生产过程中消耗的成本资源越来越多,使得在成本分析中不光要考虑传统的成本因素,还需要综合分析环保、管理、协调等非生产成本指标。这些变化导致直接的结果是企业成本分析数据呈现爆炸式增长,企业成本分析的能力下降以及企业成本控制决策的难度增大。根据HZ药企的实际成本控制的工作现状和需求,本文建立了基于多维成本控制数据仓库的模型并利用模型建立了成本控制评价体系。具体来讲,本论文主要进行了以下几点研究:(1)针对成本数据量级爆炸式增长难以维护的问题,建立了成本控制数据仓库的数据集成的方案,利用不同的ETL数据源策略,把不同的数据源集成到成本控制数据仓库中。(2)针对企业成本分析的能力下降的问题,进行了面向药企的成本控制数据仓库的主题—维度研究,依研究结果建立成本控制评价体系。具体实现了面向药企的成本控制数据仓库架构设计、逻辑设计和物理存储。同时也设计了成本控制数据仓库面向OLAP系统的数据接口。(3)针对企业成本控制决策的难度增大的问题,依赖成本控制数据仓库建立了面向成本决策数据集市,帮助企业管理者和成本分析人员利用成本决策数据,进行了多维度的成本决策分析,并给出了分析过程。(4)对于一类特殊的不可辨的成本数据,本文利用基于粗糙集理论的数据分析方法,来对不可辨成本数据进行分析,并提供了分析实例。通过成本控制数据仓库和数据分析模型在HZ药企的实践证明,本文获得的成果很好的满足了企业的成本分析的实际需要。
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