模糊环境下的社会网络收益现值优化研究

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本文研究的主要内容为利用社会网络具有影响传播的特性,为企业“病毒式营销”推广产品计划时提供方案指导,选择适当的初始营销目标个体集合投放产品,在一定的成本约束的前提下,最大化企业影响活动产生的收益的净现值。  本次研究中考虑收益的直接价值以及时间价值,利用净现值衡量影响力传播的效果。由于社会网络中个体的成本和收益具有主观不确定性以及缺乏历史数据等性质,因此本文假设成本和收益为模糊变量,借助可信性理论,结合不同的决策准则,分别建立三个经典的模糊规划模型:模糊期望值模型、模糊相关规划模型、模糊机会约束模型,求解最优解。我们将结合模糊模拟和有记忆的模拟退火算法技术编写算法,并给出验证该算法有效性的数值实验。  本文将在第2章介绍国内外相关研究现状;第3章对可信性理论、影响传播(信息扩散)理论等与本文研究有关的理论进行简单介绍;第4章对本文研究规划问题进行数学建模研究,列出参数、变量,引入三个经典的模糊决策模型:EVM、CCP、DCP,从三个不同的决策角度来判断最优解的情况;第5章对模拟退火算法原理步骤等进行探讨;第6章则是介绍了不同的角度出发的数值实验以验证所编写的算法的有效性;最后第7章是结论与进一步研究的方向。
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