耕地是人类生存的基本条件,水田是耕地的重要成分。一定规模的水田是保障“谷物基本自给、口粮绝对安全”的粮食安全战略顺利实施的重要基石。近年来玉米种植比较效益较低,水田开垦趋势逐渐增大,因此如何科学掌握水田旱地转换趋势,合理预测和评价旱地改水田潜力成为当前研究关键问题。本文以辽宁省为例,以1980年至2015年辽宁省水田与旱地解译数据为基础,分析了35年时间段辽宁省旱地与水田时空的分布、变化与转化的特征,运用主成分分析法探讨了水田与旱地时空变化的驱动因素,最后应用ARIMA模型对水田未来发展规模进行预测,开展水田的新增潜力评价,并划定旱地改水田的潜力分区。该研究结果为辽宁省开展实施耕地占补平衡及旱地改水田工作开展提供理论与方法借鉴。主要研究结论如下:(1)1980-2015年,辽宁省耕地面积总体呈现减少趋势,其中水田面积一直递减,而旱地面积先增加后减少,但总体呈现增加态势;耕地主要以旱地为主,水田相对较少,且水田与旱地主要分布在辽中地区;水田和旱地利用扩展程度综合指数均呈现先减少后增加的趋势,水田利用扩展程度综合指数是旱地的5.55倍。重心分布上,旱地重心变化较大,水田重心变化较小,且水田的移动方向与旱地的移动方向相反;水田与旱地的转移情况上,以旱地转换成水田和水田转换成旱地为主,水田改旱地的重心从辽中县向北偏东50.96°方向移动6.12km至铁西区,然后向北偏东44.10°方向移动7.51km至新民市;旱地改水田的重心从辽中县向南偏东288.72°方向移动22.04km至辽阳县,然后向北偏西98.93°方向移动8.72km至辽中县,且水田转成旱地的比重大于旱地转成水田。(2)本研究运用定性定量结合法,开展辽宁省水田与旱地时空变化驱动因素分析,通过定性研究分析,结果表明降水量、气温等气候因素以及总人口、农村居民人均纯收入、国内生产总值、人均国内生产总值、第一产业增加值、农业产值等社会经济因素对水田与旱地时空变化具有影响作用;通过筛选气候因素、社会经济因素、农业因素,运用主成分分析降维的定量研究,结果表明社会经济因素是影响水田与旱地变化的主要驱动因素,研究时段内的总人口整体呈现增长态势,农村居民人均纯收入、国内生产总值、人均国内生产总值、第一产业增加值对水田与旱地时空变化具有显著影响。(3)本研究运用ARIMA模型对辽宁省水田未来发展态势进行预测,结果表明:2019-2025年水田面积呈现上升趋势,7年内由93.26×10~4hm~2增加至95.32×10~4hm~2,增加了2.06×10~4hm~2。水田利用动态度为0.61%,同时近年来的高标准农田建设项目以及耕地占补平衡等政策需求,有利于旱地改水田项目实施和水田的开发规模增加。(4)本研究参考辽宁省农用地分等规程中水稻作物评价标准,在过去35年间水田改旱地区域,构建旱地改水田适宜性评价体系,开展旱地改水田适宜性评价,将评价结果划分成高度适宜区、中度适宜区、勉强适宜区、不适宜区。其中高度适宜区面积为30.43×10~3hm~2,面积占比为22.19%,集中分布在辽宁中部平原区,主要位于台安县、沈北新区、于洪区、黑山县、新民市等县区;中度适宜区面积为52.52×10~3hm~2,面积占比为38.29%,集中分布在辽宁中部平原区,主要位于新民市、昌图县、辽中县、黑山县、沈北新区等县区;勉强适宜区面积为34.16×10~3hm~2,面积占比为24.91%,集中于辽宁中部平原区,主要位于法库县、北镇市、新民市、彰武县、庄河市;不适宜区面积为20.05×10~3hm~2,面积占比为14.62%,集中分布在辽宁中部平原区,主要位于康平县、辽阳县、新民市、西丰县、彰武县等县区。