随着科学技术的不断进步,在生产生活高度信息化的大数据时代,数据分析对于社会进步具有重要意义。数据分析是统计的核心,统计是其他学科的基础,在各个学科领域中都需要统计来进行分析解决问题,在医学领域具有医学统计,在商业领域具有商业统计,在教育领域有教育统计,因此可以看出,统计已经普及到我们生活的方方面面。统计的思想与方法是公民适应社会必备的数学素养。时代的不断进步与发展需要更多的人才,为了培养更多的优秀的适应大数据时代的科技型人才,在教学过程中需要培养学生的数据分析观念,为了有针对性的对学生展开教学,对于初中生的数据分析观念形成过程的研究是必要的。在该问题背景之下,笔者提出了本文的研究课题-----初中生数据分析观念的形成过程及培养策略的研究。本文在前人研究的基础之上对“数据分析观念”的内涵进行分析,同时通过调查七八九三个年级学生的数据分析观念在不同维度的发展水平,总结得出初中生数据分析观念形成过程:对统计概率知识的感知阶段;多元思维阶段;对统计概率知识的内化阶段。在这个前提下,本文提出培养初中生数据分析观念的有效策略:(1)注重“统计与概率”知识的学习:“统计与概率”基础知识的学习过程中引导学生学会知识的迁移,帮助学生建构知识体系;(2)在不同的数学内容渗透数据分析观念:教师在教学中重视数据分析,将数学中的其他领域内容与统计与概率有机结合,促进初中生数据分析观念的形成;(3)合理组织“统计与概率”的教学的过程:强调让学生在学习中经历数据统计的全过程,利用现代信息技术辅助统计与概率教学,不同类型的学生在数据分析观念的培养上存在差异,学会因材施教;(4)培养数据分析的运算能力:统计与概率这部分知识存在着大量的计算,学生在计算上存在着很大的问题,在进行数据分析的过程中形成良好的运算习惯是一个关键的问题;(5)激发学生学习统计与概率知识的内部动机:教学中考虑学生的最近发展区,创设适当的问题情境形成问题驱动;(6)建立多元化的学习评价机制:教师评价、小组评价、自我评价相结合激励学生不断努力,使学生产生竞争意识,期望超越比自己优秀的竞争者,以此来证明自己的价值。