随着智能移动设备和定位技术的快速发展,LBS已经被广泛应用于移动应用软件之中,通过使用地理位置信息,这些应用在为用户带来更加个性化和有针对性服务的同时,也给用户地理位置信息的隐私保护带来了挑战。针对上述问题,本文提出了智能移动终端地理位置隐私保护系统,该系统主要分为两个子系统：基于LBS服务的移动应用隐私信息保护系统重点解决LBS移动应用中的地理位置隐私泄露问题,图片资源的地理位置信息保护系统则主要解决EXIF图像文件中的地理位置隐私泄露问题。基于LBS服务的移动应用隐私信息保护系统从应用和用户两个维度对一个特定的移动应用安装场景做出评判,以决定默认的地理位置精度设置,该子系统的核心是决策树算法,本文对传统ID3算法进行了一定的改进,并进行了实验验证；图片资源的地理位置信息保护系统通过在用户拍照时对照片类别进行识别来设置该照片的默认定位精度,其核心是基于内容的图像分类技术及EXIF文件格式的解析与修改,本文同样对该子系统进行了实验以验证效果。