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针对BST-6型播种机试验台应用软件视觉测试系统研制出基于VC++排种种子流视觉检测软件,它包括界面、种子流监视窗口、菜单栏、列表框、种子流统计分析。对检测的种子流呈现漏播、单粒播、两粒播、三粒播等。通过依据穴播种子流的序列图像产生机理提出种子纵坐标视觉模型。依据概率排种和随机落点的穴播种子流形成机理提出种子纵坐标统计模型。依据统计学原理构建期望穴心、期望穴距和穴粒数的判别方法,获得型孔种子数时序样本。依据序列图像采集种子重复成像机理计算重复倍率。由校正的型孔种子数时序样本统计出型孔种子数频率分布,并由该分布计算漏播指数、合格指数、超播指数指标。利用人工实测的结果与利用VC++穴播软件检测的结果相对照,计算绝对误差和相对误差,并做两种检测方法的方差分析。研究结果表明：(1)穴播软件检测与人工实测对照在漏播指数,合格指数,超播指数的24个绝对误差检测结果中,有22例在0～4.084之间,仅2例为7.638,7.938。相对误差在24个检测结果中,15例达0%～6.35%,6例达7.52%-11.79%,仅有3例达14.81%-22.09%,忽略小概率结果,穴播软件检测与人工实测实现高度吻合。(2)考察排种质量指标,分别以漏播指数,合格指数,超播指数为试验响应,以种子类型、排种器转速、检测方法(穴播软件检测和人工实测)为因素,做三因素方差分析,结果表明,模型的效应显著性P值分别为0.0002,0.0001,小于0.0001。决定性系数达0.915497～0.979339,方差分析有效。在种子类型及排种器转速的效应显著性P值均小于或等于0.0008的极端不利的条件下,检测方法的效应显著性P值分别达到0.2086,0.8051,0.7401。说明穴播软件检测结果和人工实测结果没有本质上的差异。综上所述,基于VC++排种种子流视觉检测软件的研发,适用于穴播排种器和单粒播精播排种器,该软件的研发对提高播种效率的自动化分析和实时性处理也具有一定意义。