我国的葡萄酒生产于上世纪八十年代开始复苏,“十一五”期间,金融危机的影响使国外的葡萄酒行业发展受限,使得许多品牌将目光投向人口基数较大的中国市场。随着我国对部分葡萄酒产国进口关税的降低甚至实行零关税政策,大批国外葡萄酒品牌疯狂涌入中国市场,一些国外品牌利用信息不对称趁机牟取暴利,中国的葡萄酒市场陷入“混乱期”。信息时代的发展,电子商务开始兴起,传统的线下销售模式受到挑战。线下购买渠道虽还保持第一的销售总量,但销售占比已经开始下滑。“十二五”计划期间,随着经济发展和城镇化推进,中产阶级成为增长最迅猛的人群,同时成为葡萄酒消费的主力军。人们对身体健康的重视程度提高,开始以饮用为目的购买葡萄酒。到“十三五”计划阶段,国家强调要促进互联网和社会经济融合发展,拓展网络经济空间,葡萄酒电商市场也迎来新机遇。但葡萄酒产品包装易碎等特点,导致其运输成本高昂,电商市场的发展受到掣肘,线上与线下市场份额占比的博弈,导致这一市场的前景扑朔迷离。与此同时,景气指数在当前阶段已被广泛应用于某一行业或企业对应市场周期性变化的监测。在此背景下,本文以电商平台的葡萄酒市场作为研究目标,通过构建电商平台葡萄酒市场的景气指数研究这一市场的周期性变化趋势,寻找葡萄酒销售市场的繁荣期和萧条期出现的时间规律,为相关决策者提供进出市场的参考。对于电商平台,有其本身的数据优势,结合本文提供的景气指数方法,通过对市场的周期趋势预测,为平台购物者实时推荐葡萄酒产品,在电商葡萄酒市场升温期来临前,提示商家做好产品库存预备、产品定价以及物流的保障。此外,掌握市场周期变化,结合线下联合发展模式,线上挑单,线下就近送货,节约时间的同时,还可以节省运输成本,降低运输难度。本文将景气指数方法应用于电商平台的葡萄酒销售市场,包含对微观电商平台葡萄酒产品单品的数据清洗、整理、汇总和利用,包括对市场景气分析理论的整理、葡萄酒电商销售市场景气影响因素的总结。本文构建景气指数指标体系包括网络爬虫获得的微观数据和官方平台公布的宏观数据。微观数据经由网络爬虫获取每日的葡萄酒商品基本信息、销量以及用户信息,通过对原始数据去重、规范字段、缺失值插补、虚假数据剔除、计算月累计指标等处理得到。指标选拔则是通过定性和定量两种方法,定性选取标准参考经济学景气指数的编制,按照经济景气分析指标选取给出的评分系统,对指标综合评分,筛选出得分在六十以上的指标。再通过Pearson相关系数和Spearman相关系数搭配使用,定量筛选出与销量数据相关的指标。对选定的指标用X-12-ARIMA方法进行季节调整并联合使用时差相关分析法、K-L信息量法和聚类分析法三种方法,将指标分类得到先行、一致两个指标组。以往的相关系数鉴定信息重复的方法,会在一定程度上掩盖指标的预测能力。通过阅读相关文献,选用了冷媛提出的一种复合独立信息赋权法,给一些优良预测能力的指标赋以更高的权重。本文计算的景气指数为扩散指数和合成指数,根据其数据类型,得到先行、一致扩散指数和先行、一致合成指数。结论显示,整体看2014年该市场处于不景气状态的时间较长,在进入2015年后,情况明显好转,整年里,市场几乎都处于景气状态,而2016年有了一个明显的降温,但从2016年开始,一些平台采取的重要节假日促销活动导致第四季度起,当年的葡萄酒市场出现一个超级景气期,而在2016年末到2017年初又进入了一个较为正常,为时半年的景气期。以季度为轴心看出,我国电商平台的葡萄酒市场,景气变化周期为半年,其中第四季度到次年第一季度处于景气期,而每年的二三季度,市场相对发展缓慢。本文的创新之处在于结合了实际微观数据和宏观经济数据,设计了电商平台葡萄酒市场的景气指数指标体系,由于时间周期和数据来源限制,最终的时间间隔以季度为单位,波动趋势的时间间隔不能进一步细化,有待改进。