伴随计算机三维视觉时代的到来，计算机运算能力的不断提高和新媒体产业的蓬勃发展，三维人脸建模和动画已成为计算机图形学领域的研究热点。今天，在通讯、人机交互、多媒体、娱乐产业等领域中三维人脸建模和动画获得了越来越广泛的应用。 本文的开始部分，分别从建模技术，变形技术和驱动技术三个方面对三维人脸动画技术进行回顾和讨论，并对一些较为零散的研究点进行整合，提出了一种将自动提取的正面人脸特征信息应用于三维人脸模型的生成和驱动的计算机动画流程。 本文采用的主动形状模型算法是一种基于统计建模的局部图像特征搜索算法。通过训练部分样本图像得到全局的约束信息，当对测试图像进行搜索时，依照局部图像的结构匹配度寻找合适的特征点位置，在每一次搜索完成的时，都会利用全局信息进行约束，从而输出合理的特征信息。 通过主动形状模型搜索出来的人脸特征点，带有人脸的尺度、位置、纹理坐标等信息，这些信息通过一些预处理环节，结合一个较为中性的基准人脸模型，完成三维模型的重构；将主动形状搜索算法应用到一组脸部图像序列，得到一组运动趋势值，结合MPEG-4标准和基于测地线距离的径向基函数，驱动人脸三维模型实现动画。 最后，提出了一种高效渲染平台的设计，该平台将中央处理器和图形处理器的计算资源加以整合，为人脸动画的应用提供了保证。