论文部分内容阅读
随着航空航天技术、信息处理技术的不断发展,高光谱遥感技术自20世纪80年代起迎来了蓬勃发展,成为了遥感领域的研究热点。高光谱图像是一种具有图谱合一特性的新型遥感图像,包含几十甚至上百个波段,具有较高的光谱分辨率,能够区分具有微小光谱差异的地物,在军事、农业、地质勘测等领域得到广泛的应用。异常检测因为不需要任何先验光谱信息,具有实用性,成为了高光谱图像信息处理领域研究热点之一。本文在深入分析高光谱图像特性以及经典算法的基础上,通过加权、背景净化等方法减少背景中潜在的异常对背景协方差矩阵和均值估计的干扰