经济的快速发展同时带来了人们生活方式的转变,开始追求食材的丰富性和供应方式的高效快捷,从而对冷链产品的需求量和新鲜程度的要求逐渐提高。如此良好的冷链行业发展势头,催生了众多的企业纷纷参与生鲜配送,虽然整体行业存在着巨大的发展潜能,但是逐渐递增的需求量对冷链物流配送行业提出了新的挑战,如何有效控制配送成本、缩短配送时间、提高配送效率和提升服务品质是整个行业需要思考的问题。研究带时间窗的车辆配送路径的优化将有效提升冷链物流配送的时效性,时间有效的缩短提高了配送服务的质量和客户满意度,对企业而言可合理配置资源,有效控制配送成本,提高总体收益。我国对冷链物流的研究比国外起步要晚,配送成本高、总体配送效率低下、信息管理技术落后等,这些因素制约着我国冷链物流业的快速发展。本文的研究方向为带时间窗的冷链物流配送路径的优化问题,本文研究的主要内容为:(1)介绍本文研究方向的背景和意义,阐述国内外的研究现状,描述了本文的研究思路和框架。(2)表述相关概念理论,包括冷链物流方向、车辆配送路径问题的研究概况以及带时间窗的车辆路径问题。(3)建立相关模型,本文分析出冷链物流配送所产生的各项耗费成本,将带时间窗约束的惩罚成本纳入到总成本的计算之中,以总成本最小为目标建立函数模型,同时设立相关的约束条件。(4)最后根据处理问题的实际情况并比较分析各类算法之间的优缺点,选用遗传算法对目标函数进行求解。通过以D生鲜配送路径为实例,收集相关数据,应用Matlab软件进行程序编写,模拟运算求得最优解,从而实现了对D生鲜物流车辆配送路径的优化。本文的创新点为:配送车辆的路径优化作为实际配送过程中亟需解决的问题,本文基于车辆配送路径优化所面临的实际问题,阐述相关理论研究,建立带时间窗限制的以最小成本为目标函数的路径优化模型,设计遗传算法对目标函数进行求解,最后应用Matlab对实例进行仿真求解运算,得到了D生鲜实际配送过程中的最优目标函数值和最优配送路径方案。对于提高整个行业的配送服务质量、配送时效性以及顾客的满意度都有一定的参考价值。