【摘 要】
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随着网络规模的扩大，分布式的入侵检测成为该领域内的研究热点。分布式的检测客观上要求采用轻量级的检测算法。本文在概要介绍入侵检测的概念，分类，经典算法以及黑客攻击技术、
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随着网络规模的扩大，分布式的入侵检测成为该领域内的研究热点。分布式的检测客观上要求采用轻量级的检测算法。本文在概要介绍入侵检测的概念，分类，经典算法以及黑客攻击技术、相关系统安全机制的基础上，针对已有检测算法复杂，占用资源过大的不足，对由M．Asaka等人提出的基于黑客脚印的轻量级检测算法进行了深入研究，并在此基础上进行了改进，给出了一个黑客脚印的新定义，并采用新的入侵判别指标，利用神经网络的方法进行了实验。通过实验仿真，取得了满意的效果。
另外，本文设计了一个基于对等网络结构的入侵检测系统模型，并在Linux系统上进行了实现。该模型采用完全分布式的对等网络架构，克服了以往集中式入侵检测系统的缺点；它采用轻量级的检测算法，降低了对系统资源的占用；同时它与其他安全应用软件相协作，在主机级别上实现了不需人工干预的实时、动态访问控制功能，具有较高的智能性。
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