随着现今社会生活、生产与电力的关系愈加紧密,各类电力用户对供配电的质量也提出了更高的要求。配电系统作为电力系统与电力用户之间的纽带,是现代配电系统的重要组成部分。目前配电网络结构变得更加庞大,导致了依靠传统的人工操作难以对频繁变化的配电网络结构进行构建、维护,本文针对配电网络拓扑构建问题,提出了一种配电网络拓扑自动构建和可视化编辑方法。同时,针对大规模配电监测系统连入海量数据终端带来的消息传输压力过载、海量数据存储性能问题,本文采用并优化了Mosquitto服务器集群技术、Influx DB时序存储技术,最后设计并实现了基于物联网的智能配电监测系统。本文从配电监测自动化和配电拓扑网络构建出发,提出了智能配电监测系统的整体设计框架。系统由配电现场监测站和配电管理平台组成,配电现场监测站负责采集配电运行数据,通过物联网技术与配电管理平台连接;配电管理平台负责收集、分析配电网络运行数据,并通过网络拓扑自动构建和可视化编辑技术对配电网络进行拓扑维护和状态监测。本文的主要研究成果如下:首先,针对现实配电网络拓扑结构复杂、维护困难问题,本文提出了一种配电网络自动拓扑构建和可视化编辑方法。在配电现场监测站的传输终端连入/连出时,系统可自主对配电网络拓扑结构进行维护,并结合可视化技术向系统管理者提供总览配电网络拓扑结构的能力,将现实配电网中的设备、线路运行状态等信息以图形图像的形式提供给系统管理者,使得系统管理者可以在配电拓扑网络上直接进行统筹和分析配电系统运行状态。其次,针对配电监测系统海量数据终端带来的物联网消息传输压力问题,采用基于Mosquitto消息服务器的MQTT消息传输技术,通过Epoll方法对Mosquitto进行了单点性能调优;基于HAProxy负载均衡器构建了具有负载均衡的Mosquitto消息服务器集群,实现了连接十万数量级设备的消息传输能力。再次,针对物联网应用中海量时序数据存储、查询困难问题,通过基于Influx DB时序数据存储技术,优化了配电监测系统中海量数据存储、查询性能;根据系统时序数据特点,制定时序数据融合及数据转存方法,缓解了物联网应用中海量数据堆积的问题。最后,系统采用Spring Cloud微服务技术构建了模块独立、可扩展性强的系统服务。