随着移动通信技术的快速发展，移动用户对低/高速数据、图像等数据业务的需求不断增加。HSUPA(高速上行链路分组接入)是上行链路方向(从移动终端到无线接入网络的方向)针对分组业务的优化和演进，对解决有限的无线资源与用户数据业务需求之间的矛盾有着重要意义。HSUPA分组调度算法作为HSUPA无线资源管理和NODEB快速调度的核心内容，是影响无线系统性能和保证用户QoS(服务质量)的重点。本文主要研究在HSUPA系统下，不同分组调度算法的性能特点，并改进现有算法来满足多业务分组调度和保证业务QoS的调度需求。　　 本文首先阐述HSUPA分组调度的研究背景和研究意义，并给出国内外的研究现状。然后讲述了HSUPA网络的架构，物理层和MAC(介质访问控制)层协议。简单说明了HSUPA引入的3项关键技术。其次，研究HSUPA网络分组调度算法的理论模型和NODEB调度原理。通过分析比较得出业务优先级模型是一种适合在HSUPA系统中切合实际的低复杂度分组调度的理论模型。本文将重点放在了现有HSUPA分组调度算法的研究，分析各自的优缺点。为了满足多业务背景和保证业务QoS的需要，我们对EXP算法进行改进，给出混合调度算法。最后在Visual C++6.0仿真平台仿真，分析现有HSUPA分组调度算法和混合调度算法的扇区吞吐量，平均时延和丢包率。通过对比混合调度算法和现有调度算法的性能结果，得出结论：为了满足多业务调度和保证业务QoS，混合调度算法以增加算法复杂度和加大小区噪声干扰为代价，没有改善小区吞吐量，但是缩短了平均延时和降低了丢包率。从实际应用的角度出发，混合调度算法是可以考虑的。该算法引入码分调度方式，随着同时传输数据用户的增多而导致小区内噪声干扰的上升，造成小区吞吐量没有明显改善，需要对码分调度方式下的资源调度做进一步的改进。