正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)作为下一代通信系统的核心技术,已经成为当前移通通信领域研究的热点.但接收系统能否正确的恢复发送端的信号,其中一个关健的技术就是进行信道估计。信道估计的好坏直接影响着整个系统的性能。本文主要研究了OFDM系统中信道估计问题。信道估计算法有基于导频和不基于导频的算法,但基于导频的估计算法可靠性明显高于不基于导频的算法。并且信道估计中导频处信道估计的精确程度明显影响着子信道估计的优劣程度,而信道估计较为常见的有均方误差最小(MMSE)准则、最小平方(LS)准则、最大似然估计(ML)准则等。而由于MMSE和ML计算复杂明显高于LS准则,并且高阶谱对白高斯噪声在理论上可达到完全抑制的作用,所以本文在此基础上提出了,联合LS准则和高阶谱的信道估计算法。通过对算法的仿真分析,证明了该联合估计算法对在传统基于LS准则的基础上有明显的提高,并且与MMSE和ML比较起来计算量明显减少了。