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大气可降水量是一个重要的气象参数，在许多空间遥感中都需要水汽订正，这就需要确定大气中的可降水量，将此参数输入数值预报模式将使中小尺度的大气预报效果得到改善。近年来，随着卫星探测器精度的提高，利用卫星资料探测大气可降水量的研究获得了很大的进展。本文以南京地区作为研究区，利用MODIS近红外水汽产品，建立水汽与气象因子相关关系，通过不同时间尺度和季节的分析，探讨MODIS水汽时间变化以及其与气象因子的关系。本文的主要研究内容如下：1、通过比较大气水汽含量不同的计算方法，不同的获取方式，选择MODIS近红外水汽产品作为研究数据源。然后根据MODIS影像，提取近红外水汽产品，按照日、旬、月、季不同的时间尺度分析水汽的变化趋势。2、在不同时间尺度下通过一元、多元回归建立MODIS近红外水汽与地面气象因子之间的相关关系，分析它们之间的相互影响趋势。研究结果表明：1、南京地区MODIS大气水汽，具有明显的季节变化趋势，一般春季水汽值较低，随着气温逐渐回升，水汽值也开始逐月上升，到夏季7月份达最高值，从秋季开始下降，到冬季1月份达最低值。2、不同时间尺度下南京地区的大气水汽和温度、气压、相对湿度、平均风速、日照时数等气象因子都有一定的相关性。月平均水汽与温度的相关性高达0.96，月平均水汽与降水相关性达到0.66。从不同季节来看，秋季MODIS水汽和气象因子的相关性最高，相关系数达0.743。高时间分辨率的遥感水汽可提供水汽迅速变化的信息，对区域降水和其他气象因子具有很好的指示性。