信源-信道联合编码/调制是将信源编码、信道编码、调制三者相结合,从整体上优化通信系统.尽管联合编码/调制技术比传统的独立编码和调制复杂,但已经在图像和视频无线传输等领域中获得应用.在给定码长、时延、复杂性的前提下,联合编码/调制在减少整个系统的失真方面性能优越,是当前移动通信领域一个研究热点.该论文内容涉及联合编码/调制的理论分析、基于软输出译码的联合编码/调制算法、基于OFDM多载波系统的不等差错保护、基于残留冗余的联合译码和基于神经网络实现的联合编码调制.通过理论研究与实验,主要获得以下几方面的成果:1)提出了一种具有高频带利用率和高重建质量的联合编码调制算法.采用Turbo码网格编码调制TTCM(Turbo Trellis-Coded Modulation)作为编码调制方案,按"最小化端到端失真"准则最优化设计信源译码器,直接利用TTCM译码输出的软判决值进行信源译码.2)正交频分复用可通过子信道的不均匀功率分配提供不等差错保护特性.分层编码的不同层及每层码字的不同位在信号重建中的重要性均不相同,该文推导出不同层的权重因子,并给出功率分配算法,在功率总量不变的情况下,通过不均匀功率分配将信道失真降到最小.3)提出了一种基于网格码的软判决译码算法.从Huffman码的编码输出中计算出译码时可以利用的先验信息,用它改善网格码译码的性能.实验表明:把信源编码输出的统计特性作为先验信息,可以提高译码器的性能.4)采用多层前馈网络实现联合编码调制.使传统通信系统从信源编码到调制的所有操作由一个神经网络取而代之,在接收端,一个前馈神经网络将被噪声恶化的调制信号映射为重建信号传递到信宿,取代了解调、译码等步骤.对神经网络系统的性能测试表明其性能优于传统方案,为潜在的神经网络发射/接收机奠定了基础.