随着数字技术的高速发展，软硬件水平的提高，不断有高性能的DSP和高速的总线得到应用，使基于数字技术的音视频矩阵方案能够得以实现。本系统以语音端点检测算法为核心，运用DSP理论和技术，在传统音视频矩阵控制的基础上实现了智能语音控制，使会议管理进一步智能化。 语音端点检测是语音通信中的一个重要环节。本文引入了小波变换作为工具，分析了基于小波系数的子带平均能量方差和小波系数方差的语音端点检测算法。子带平均能量方差用于语音端点检测，利用语音和噪声的分类及特点，区分出语音段。该方法具有快速、简单和准确率高的特点。小波系数方差用于语音端点检测，根据语音信号是统计自相似的随机过程的特性建立一个理想的贝叶斯分类器，根据概率的大小得到端点检测的结果。该方法具有适用范围广、准确率高的特点。通过比较分析，考虑实际应用的要求，得出了优化算法。运用MATLAB软件对上述算法进行了仿真，达到了预期的实验结果。 根据系统的性价比要求，本文以DSP芯片TMS320C5402为核心，对基于TMS320C5402芯片的音视频矩阵控制系统的硬件进行设计。重点阐述了系统的硬件构成和功能要求，包括MCU模块、多通道缓冲串口（McBSP）模块、音视频矩阵控制模块等，并且应用算法进行了软件编程。整个系统以模块电路为基础展开设计，采用实验和仿真的方法进行验证，实验表明该方法发挥了以上两种方法的特点，具有很好的检测结果，实现了资源的合理配置。