唇读技术可以通过说话人的口型运动特征对说话人的信息进行捕获，该技术被广泛应用于语音识别、身份识别、人机智能接口以及多媒体系统等领域。唇部检测作为唇读技术的基础环节用于对说话人的唇部进行快速、准确的定位。其定位的效果将影响整个唇读系统的工作。由于唇部有比较明显的色度特征，近年来，国内外在利用颜色特性检测唇部方面开展了广泛的研究，取得了一定的成果，但尚无非常完善的唇部检测算法。本文为解决唇读系统准确定位唇部图像的问题，对彩色人脸图像的肤色和唇色进行色度分布的研究，在此基础上提出一种利用R、G、B各色度分量在肤色、唇色中的分布特性进行唇部检测的算法。该算法同时考虑G、B分量以及R、G分量的分布差异，并将两种差异相互加强用于唇部判别。为验证算法效果，进行两组实验，将提出的算法和常用于唇部检测的Red Exclusion算法进行比较。实验结果表明，文中的方法在有效性、鲁棒性以及不同人种的肤色支持等方面有明显的改进，而算法复杂度则没有显著增加。最后，利用硬件描述语言实现所提出的算法，综合结果表明，实现的唇部检测系统能准确的定位唇部，且处理速度能达到实时定位视频序列图像的要求。