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水电站厂房结构极其复杂，引起结构振动的振源种类更是多种多样，致使电站运行过程中的厂房结构振动问题非常普遍。考虑到厂房结构振动对仪器设备、工作人员健康以及建筑物运行稳定性和安全可靠性的影响，利用较少的监测数据达到全面掌握和控制水电站振动的目的成为新的研究课题。本文运用智能算法与神经网络混合的预测方法，不考虑结构精确的数学和精准的力学模型，而是依据尾水脉动和机组振动的观测数据，非线性的映射出水电站结构的振动特性，达到预测未知工况和未观测部位的结构振动响应状况的目的。结合某厂顶溢流式水电站