医学图像的三维重建是医学可视化重要的研究方向。超声诊断具有无创伤、快速安全等特点,但是传统的二维超声图像不能准确观察到组织的三维结构,诊断结果很大程度上依赖于医生经验知识。所以,医学超声图像三维重建成为医学图像处理领域的研究热点,医学超声图像的三维重建技术在临床诊断和手术规划等方面中发挥着重要的作用。本文首先对B超声图像进行了预处理,然后采用MC算法对B超声图像进行了三维重建。分析了适合B型超声图像预处理和图像分割方面的方法和算法,给出了改进的最大类间方差法。在图像增强和噪声抑制方面也进行了方法改进,较好的解决了传统超声图像灰度暗、对比度低和图像存在噪声等问题。论文分析了MC算法,针对传统MC算法存在的算法效率低、产生的三角面片数量巨大等问题,给出了一种改进的MC算法。直接根据体元顶点函数值的分布情况,进行等值面的绘制,避免了从预定义的连接方式中查找。同时给出了一种基于剖分的方法来消除二义性问题,实验结果表明,改进的MC算法在保证三维重建效果的前提下,算法的效率得到了明显的提高。本文在VC++6.0环境下实现了B超声图像的三维重建。