【摘 要】
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近年来,数字化技术和Internet的飞速发展,在最大限度地拓宽权利人利益范围的同时,也带来了版权保护的危机。数字水印(Digital Watermark)技术作为信息隐藏学(Information Hid
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近年来,数字化技术和Internet的飞速发展,在最大限度地拓宽权利人利益范围的同时,也带来了版权保护的危机。数字水印(Digital Watermark)技术作为信息隐藏学(Information Hiding)的一个分支,是解决多媒体数据版权保护问题的有效补充手段。数字水印是通过一定的算法将一些标志性信息直接嵌入多媒体内容当中,但不影响原内容的价值和使用,并且不能被人的知觉系统觉察或注意到,只有通过专用的检测器或阅读器才能提取。目前,有很多文献专注于研究数字水印的各种算法及其应用。数字水印的不可见性要求在嵌入水印后,图像质量无明显下降,因此选择合适的数字水印嵌入位置显得尤为重要。根据HVS的纹理掩蔽特性可知,纹理越复杂,嵌入水印的不可见门限越高,所以选择图像的边缘处作为水印的嵌入位置,可将因水印嵌入而引起的图像降质减小到最低,有助于提高水印的不可见性。本文对图像数字水印的鲁棒性和不可见性进行了研究,提出了一种在图像边缘处嵌入数字水印的思想。首先对原始图像进行小波变换,并利用基于数据修正的图像边缘点提取算法,提取相似子带的边缘特征点,并根据不同的水印嵌入强度自适应地完成低频子带的水印嵌入过程。同时根据人类视觉系统的特性,在小波变换后的细节子带中选取合适的系数,完成高频子带的水印嵌入,与低频子带的水印构成互补性水印,加强图像水印的鲁棒性。由于在相似子带中嵌入水印时根据图像特征点采用了不同的水印嵌入强度,所以很好地实现了图像水印的不可见性。本文最终实现了一个基于图像边缘的水印嵌入系统,实现了从离散小波变换、图像特征点提取、水印嵌入强度选择到系数亮度因子计算的各个过程。实验结果表明嵌入水印后的图像无明显质量下降,并且可以有效地抵抗压缩、滤波、噪声等各种攻击。验证了该基于图像边缘的自适应互补水印算法同时具有较好的鲁棒性和不可见性。
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