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二维条码相比传统的一维条码具有高密度、可纠错、可表示多种文字信息、可表示图像、可引入加密机制等优点，成为现代物流环节中不可或缺的关键技术之一。
本课题主要研究二维条码图像识别的问题，对两种典型的二维条码PDF417和DataMatrix条码的图像识别算法进行了深入的探讨，针对两种条码不同的应用环境下的条码图像的识别，提出了不同的解决方案，其中对DataMatrix条码的识别，还单独探讨了在金属表面打印的条码图像识别。在图像的识别算法中，对条码行的分割，设计了基于行差异的投影处理方法。在保证识别正确性的前提下，针对实时性要求对相关算法在性能上进行了优化。试验表明，该算法是有效而且高效的。
二维条码PDF417和DataMatrix条码中都包含RS纠错码，本课题对RS纠错码的译码算法进行了探讨并给出了优化实现。
在PDF417条码符号的解码上，本文实现了超长数900进制与10进制之间相互转换的专用算法，而避免了通过算法在性能上的不足。