高血压是一个由多因素共同作用导致的慢性病,它是心血管疾病的重要可治疗危险因素,在一般人群中患病率很高,治疗过程是相对复杂而漫长。它是全球死亡和残疾的主要危险因素,其中25岁以上超过25%的人患有高血压疾病。慢性病除了给人们身心健康带来一定的负担,同时也会产生持续的医疗费用。其主要是由病因不明确,治疗不及时及后期的健康管理不善所导致。病去如抽丝,健康管理旨在对危险因素进行评估预测的基础上,通过长期全面有效管理的方式,实现维护健康的目的。随着科技的发展,人们逐渐去探究基因在高血压发病过程中的作用和机制。已证实ANP、KK、AGT等基因明显会引发血压升高。本文基于遗传易感性的风险预测,加上个性化的治疗选择,降低成本,为高血压的管理增加效率。主要实现方式是基于文献和基于数据库两种方式,对血压风险基因进行挖掘,通过卡方检验具体识别基因位点,同时采用遗传数据可视化方式显示基因突变结果,为后期高血压个性化治疗提供基因数据诊断基础。健康管理应用的发展主要体现在移动健康应用程序上,随着移动技术的发展和生活质量的改善,大量的人们开始利用这些应用来增强改善自身健康。本文采用微信小程序的设计方式来实现个性化管理,从用户患者角度出发,最终形成了血压诊断、风险预测、及健康模式推荐的闭环式管理模式。本文的成果为:（1）采用卡方检验与棒棒糖图相结合的方式,对风险基因进行识别分析,使紧密定位的突变基因更容易可视化展示、容易区分研究。（2）使用基于COX模型的统计学方法修改高血压风险因素参数指标,提高了高血压风险预测模型的精确度,使高血压的预测精准化。（3）本文健康管理系统采用血压评估、风险预测、健康模式推荐相结合的闭环式管理模式。主要特色为:将风险基因和患者血压状况结合分析,实现血压评估功能;根据患者的健康状况可以实现风险预测评估功能;根据评估结果可以针对性进行健康模式推荐,督促患者实现健康管理。