在校园网多出口链路的基础上,为了解决网络出口带宽拥塞的情况,本论文在此网络结构下,提出了一种基于智能DNS(也称,策略DNS)服务与应用路由的出口优化方案。智能DNS与应用路由的出口优化系统主要由两大功能模块组成,分别是智能DNS功能和应用路由功能。本论文所做的智能DNS功能是在传统DNS服务的基础上,通过对DNS的解析服务进行重新架构,将解析时留存在服务器上的解析缓存数据分类存储起来,用于判断网络出口的出向解析数据。另外在DNS系统上,增加bind视图功能和访问控制列表功能,用来判断请求IP的来源,从而应答对应的解析值。通过出入两个方面的解析技术的改进,实现利用DNS服务引流的目的。另外一种优化方法通过应用路由功能实现。应用路由是指,系统对网络流量的识别后,再通过路由技术将网络流量进行分流,从而保证重要的网络应用,分流走不重要的大流量应用。在应用路由的设计中,本论文设计了一种基于机器学习的网络流量分类技术,通过研究和实验,选用决策树作为分类的算法,并在此基础上加入首报文特征的流量属性,用来提高算法对网络流量应用的识别。首报文特征属性是一种网络层属性和应用层属性相关联的特征属性,这种特征属性避免了以网络五元组(源IP、源端口、目的IP、目的端口、传输层协议)为属性识别不全面的应用分类方法。以系统的理论设计为基础,通过部署bind、snort、freebsd系统的路由等工具软件,实现智能DNS功能与应用路由功能,并在实验环境对系统的功能进行了测试。在实现本系统的过程中,研究的理论方法对日后的工作有着指导作用,并希望今后在网络开发和网络应用研究中有更多的造诣。