随着我国电力工业的迅速发展，以电力通信网为基础的多种电力相关设备越来越多，覆盖范围广，难以及时维护，承载的业务数据越来越大，路由越来越复杂。但管理方式一般依赖于非自动化，以纸张文件为基础的系统来记录、追踪管理，效率低下。另一方面，专门针对电力通信网络数据的路由模型的研究成果较少，在选择路由走向的时候都是根据一线运维人员的多年工作经验和基建规划人为选定，这种经验主观决策不仅工作效率低且因人为出错的概率很大。随着智能电网的进一步深化、“三集五大”和新的调度规程的出台，复杂多变的电力系统通信系统迫切需要有较为先进的基础信息管理系统，并有针对性地研究其数据路由选择方法，进行路由建模。　　针对目前电力通信网相关设备信息当前的管理方式较为落后，效率低的现状，本文提出，基于先进的物联网技术构建记录光纤、通信设备运行和维护信息的智能化机历管理系统，采用高频/超高频RFID技术的手持客户端在远距离、多标签同时识别设备信息，并通过WAN、电力局域网或移动网络实时传送到运行在可靠、稳定的云计算核心机房的数据库系统，所构建的电力通信网络设备信息完备数据库将为基于专家系统的路由选择模型提供精确的基础数据信息。　　在电力通信网络路由选择模型研究中，首先对多种专家系统进行分析，指出在电力通信网络中应用到业务路由分析的适用性。并基于生产实际历史数据推导出影响因子，采用最短路径与产生式专家系统相结合,设计出一个能够快速找到最优化路由路径的合理模型。该模型运用人工智能的数据挖掘理论对由物联网获取的海量机历信息筛选，提取有效的设备运行数据，并结合一线运维人员的专家经验规则，搭建符合现运行电力通信网络的经验库/知识库，设计推理机和调整解释器，形成一套合理的专家系统，实现对现运行电力通信网络的网络规划、优化配置和故障仿真，对新投运光纤通信设备路由的自动选择和配置。最后，基于此模型设计开发了一套“电力通信网智能路由辅助分析系统”。该系统在某市电力公司的电力通信运行管理中为通信调度人员提供了全面的网络资源基础数据，并实现了智能化路由决策和管理。