遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是目前研究较多的智能问题解决方法。本文主要的内容是结合GA和CBR各自的优点在对机械产品智能系统进行详细的研究、设计与开发,构建了基于GA和CBR的机械产品智能系统,主要实现了机械产品智能系统对数控车床整体产品方案的设计本文论述的机械产品智能系统是基于遗传算法和实例推理构建的,首先通过对遗传算法和实例推理的原理、特点、基本步骤和相关应用进行深入的了解和研究,提出了机械产品智能系统设计总体流程。其次,本文针对机械产品都具有复杂的逻辑结构和物理结构特性,提出多层次结构描述对整体方案设计任务进行分解,并将分解后的多个选择方案进行参数编码、个体表示、多层次结构信息表示创建遗传算法实例库。采用可拓学原理对已成功的成型机械产品进行实例的物理参数和功能参数划分将它们储存创建实例推理的实例库。最后对以数控车床为例的机械产品智能系统的遗传算法部分进行适应度函数的确定和遗传算子的设计得出数控车床设计方案,在实例推理部分采用改进的灰色关联算法与改进的遗传算法分别进行实例的检索匹配和修改得出细化后的设计方案,并在考虑到实时性的要求后,使用Visual C++6.0和SQL server2008进行机械产品智能系统的创建和数据存储,采用ADO技术完成智能系统和数据库的连接。本文将GA和CBR结合方法应用到机械产品智能系统设计中,系统经过运行得出符合要求的详细设计方案。系统结果表明,基于GA和CBR的机械产品智能系统具有较大的应用价值。