【摘 要】
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本文的主要工作是对车牌自动识别算法进行了深入地研究,重点研究了车牌定位、倾斜校正和字符分割算法。在牌照定位之前,本文采用多种方法对汽车图像进行预处理,得到了比较突
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文的主要工作是对车牌自动识别算法进行了深入地研究,重点研究了车牌定位、倾斜校正和字符分割算法。在牌照定位之前,本文采用多种方法对汽车图像进行预处理,得到了比较突出的牌照信息。定位车牌时,本文根据牌照自身的纹理特征进行粗定位,定位出几个候选区域,然后用数学形态学的方法以及车牌的宽高比进行细定位,从而较好地实现了车牌定位。对于倾斜的车牌,本文提出了一种改进的Hough变换算法,就是分级Hough变换,该算法能有效提高Hough变换的速度。为了准确分割出车牌字符,本文采用一种基于数学形态学和垂直投影相结合的字符分割算法,该算法能有效克服字符粘连等情况。最后本文简要介绍了基于BP人工神经网络的字符识别算法,并用VC++6.0编程实现。
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