【摘 要】
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电子商务网站每天都可能有上百万次的在线交易和访问，生成大量的和客户行为有关的数据，但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分的挖掘和利用。对于电子商务
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电子商务网站每天都可能有上百万次的在线交易和访问，生成大量的和客户行为有关的数据，但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分的挖掘和利用。对于电子商务网站的海量数据，理解它们已经远远超出了人的能力，因此，必须运用数据挖掘技术对这些数据进行分析，从而了解客户的访问行为，使企业在竞争中获胜。本文主要进行了以下研究： 1．讨论了电子商务数据挖掘的数据源和技术。 2．分析了电子商务数据挖掘的过程，并在此基础上，构建了一个面向电子商务的数据挖掘系统。 3．分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用，并从电子商务网站设计、客户关系管理、网络营销三个方面进行了具体的阐述。
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