在当前的互联网时代,各行各业都与计算机相融合,从而产生了数据信息化管理的变革。语言文字事业作为国家综合实力不可或缺的一部分,记载着民族的精神,是民族文化的载体。然而当下国家语委对于语言文字科研项目的评审和管理还是半信息化的状况,随着数据量的增加,传统的项目评审和管理方式已经不能满足当今的审核要求。为了缓解国家语委工作人员的工作强度,提升科研项目审核的效率以及公正性,从侧面推动语言文字事业的发展,设计并且实现一个能够优化现有评审流程和管理方式的评审系统是非常有必要的。本文围绕国家语委评审管理系统的实现展开。首先分析了国内相似系统的研究现状,发现了现有评审系统的一些不足之处并且提出解决方案。例如在分配专家的时候,引入了标签推荐算法来为用户推荐评审专家,从而让用户能够快速分配评审专家,同时为了提升评审的公平性,系统在分配专家的时候增加了冲突检测功能,并且将评审分为匿名和非匿名两种模式。然后介绍系统开发的相关技术,例如后端采用配置灵活的Flask框架,前端采用了组件化开发的Vue.js框架,部署时候采用Docker技术,实现了一键部署的功能。其次依据国家语委实际的评审流程,对本系统的需求进行全面的分析,在系统的功能性需求分析完毕之后,还从安全性、稳定性和扩展性等方面提出系统的非功能性需求。随后本文完成了系统整体架构的设计,将需求划分为一个个的模块,结合核心功能的流程图来对功能模块进行详细介绍。最后在遵循数据库设计的准则之下,本文给出数据库的设计和最终实现。最后介绍了系统核心功能的代码和完成页面,从而对各个功能模块的实现过程进行讲解,随后对系统是如何部署的做了详细的介绍。在项目部署完毕之后,为了保证系统的正确性和稳定性,本文对系统的性能和承受压力做了全面的测试。国家语委评审管理系统的正式上线,帮助工作人员减轻了科研项目管理的负担,同时也让评审更加方便,流程更加清晰,让评审的公平公正性更上一个台阶。同时系统为了满足日后的需求而保留了一定的可扩展性,随着科研的进步,系统也在精益求精。本系统的实现对于我国语言文字事业的发展有着弥足珍贵的意义。