基于DSP的汽轮发电机转子匝间短路故障动态识别

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为了准确定位汽轮发电机隐极式转子匝间短路槽位置,提出了一套新颖的方案:在英国人Albright发明的气隙磁场探测线圈的基础上,结合新兴数字信号处理技术—小波变换对所获取的动测信号进行处理,并运用Mallat算法在高频带宽中重构出信号的细节部分,因此对转子匝间短路造成的被测电势信号的奇异点进行准确定位,识别出了故障槽;并定量描绘出了动测波形的各个子频带细节的能量分布曲线以及计算出了与转子开槽对应的特征波峰的光滑性指数,形成了分级识别判据,逐步从定性识别上升到定量识别转子匝间短路故障;在具有高速浮点运算
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