随着人们对物质需求的不断增加,广泛应用于各行各业的石油化工基础原料产业得到了大力发展。化工包装袋上喷印的批号作为产品的重要信息对产品质量管控起着重要作用,但化工包装生产线常常由于各种原因导致其喷印质量不佳,漏喷的情况也时有发生。传统的解决方法是采用人工目视检查,将喷印不合格的产品从产线上搬离。随着产能的扩大,传统的人工方法已经无法满足生产需求,企业迫切需要一种能够对化工包装袋喷印质量自动检测的系统。为此,本文在对某聚丙烯生产企业的现场调研的基础上,研究分析包装袋生产工艺,根据该企业所提出的工艺要求和性能指标,研发了一套基于机器视觉的喷码识别与管理系统。该系统主要包括硬件和软件两大部分。硬件部分完成了整个视觉检测系统的搭建和剔除装置的设计,包括视觉检测系统各个部件的选型和设计、剔除装置的机构设计和剔除装置关键部分的CAE仿真分析。软件部分设计了B/S与C/S结合的软件架构,完成了检测识别算法的具体设计和系统各功能模块的实现。检测识别算法采用中值滤波和双边滤波相结合的方法完成图像的预处理;设计了一种基于邻域加权平均和的可变阈值算法对图像进行阈值分割;通过投影法和连通域法的对比,设计了一种基于连通域法的动态字符分割算法,解决了大字符喷码机喷印的点状字符间距过大无法分割或间距过小易产生粘连的问题;在条码分割矫正算法中,利用三个方向扫描的方法获取输入参数,结合最小二乘法和仿射变换,使得条码得到矫正;采用基于SVM算法完成了字符图像的训练和识别。系统功能模块方面设计了服务器、客户端、浏览器这三者相结合的方式来实现整个系统的功能;通过对各条生产线生产过程信息、质量数据、系统配置进行整合,实现了对聚丙烯包装生产线的统一管理以及聚丙烯包装过程的监控,为提升包装喷印质量、优化工艺提供了数据支持。本文设计的基于机器视觉的喷码识别与管理系统不仅实现了化工包装喷码质量检测过程的自动化,而且还实现了化工包装生产过程的全生命周期质量管理,经现场测试表明,系统综合准确率超过99.5%,检测速度超过每分钟60袋,该系统能够代替人工检测,具有一定的工程应用价值。