图像分割是把感兴趣区域从图像信息中提取出来的过程,这些区域通常表示对象或者对象的一部分。目前的图像分割方法并不能准确分割医学图像数据中所有的对象。此外,即使图像分割能够准确表达图像信息,当对象特性发生变化或者对象边界变得模糊,也就是说图像信息本身不准确,分割就会遇到困难,并且这些变化是不可预测的。上述原因导致发展一种能够对所有图像数据都能够准确分割的自动图像分割方法是非常困难的。又因为医学图像分割要求高精度,这样,就需要设计一种辅助方法帮助用户对医学图像分割结果进行修改。修改的形式可以二维(2-D)或者三维(3-D),本课题的一个特色就是通过编辑三维曲面模型的形状来修改二维数据。本课题研究一种针对体数据分割的计算机辅助设计方法,它能够帮助用户有效的改正图像分割产生的错误。本方法利用参数化曲面逼近三维区域,这里的参数化曲面是指有理高斯曲面,通过修改生成参数化曲面的控制点位置,编辑曲面形状,从而完成辅助分割的功能。首先对目标对象数字外形(Digital shape)实施参数化,使用的是“粗糙-细致”方法。该方法主要研究:单个三角形细分算法;三角形网格逼近数字外形算法;数字外形参数化算法。得到了参数化的数字外形后,本文研究了有理高斯曲面的生成原理及方法,并完成逼近数字外形算法。最后在Visual C++.NET平台上结合OpenGL(Open Graphics Library)技术实现三维可视化,给出用户编辑图像分割结果的界面,完成了计算机辅助设计图像分割结果的功能。使用者通过本方法可以同时看到分割区域的表面和体积像素,这样就可以局部的调整曲面的形状,直到获得理想的曲面形状。本方法唯一的限制是只适合于球面拓扑区域。利用本方法,使用者只需要很少的时间,就可以修改自动图像分割的结果,从而得到更为准确的分割结果。