随着数字家电、高清视频业务、智能终端等应用领域的飞速发展,人们对于短距离无线通信系统的传输速率和信号带宽的需求与日俱增。60GHz毫米波通信因其具有抗干扰性和安全性高、带宽与传输速率高以及具有国际通用性和免许可等特性,得到了人们广泛的青睐,并成为未来最优潜力的短距离无线通信系统之一。本文针对60GHz信道下非线性功率放大器的参数估计问题进行了分析与研究,并取得了一定的成果。针对60GHz毫米波通信系统中放大器非线性参数估计问题,有研究人员提出利用MCMC方法进行求解并取得了良好效果。但由于MCMC方法对初始值具有一定依赖性,同时由于MCMC方法是单点在解空间中搜索,因此其搜索速度缓慢。对于MCMC方法存在的不足,本文提出将遗传算法以及人工鱼群算法应用于60GHz无线通信系统中进行非线性参数估计与检测。借助遗传算法以及人工鱼群算法强大的全局搜索能力以及较快的收敛速度,有效地解决了非线性参数的估计与检测问题。通过仿真实验得到的估计参数结果与真实参数结果的误差在合理范围之内。因此可以在60GHz无线通信系统中应用遗传算法与人工鱼群算法对非线性参数进行估计,并且利用估计结果进行信号检测。本文的创新点在于,首次提出将遗传算法以及人工鱼群算法引入到60GHz无线通信系统的非线性参数估计问题之中。同时对两种算法各自的特点进行了分析与对比。分析结果表明遗传算法单次运行简单快速但其收敛过程较慢,需要大量的迭代才能得到最终的结果;而人工鱼群算法的单次运行过程相对复杂,但其收敛速度明显要优于遗传算法,能够快速得到估计参数。