在图像的采集过程中,当相机与被拍摄物体之间存在相对运动时,就会造成照片的运动模糊,因此,对于运动模糊图像的复原研究是十分有必要的。图像的复原工作目的在于使失真的图像尽可能的恢复到接近原图像的水平,因此,需要对复原图像的效果进行量化评价。由于实际图像往往掺有噪声,因此首先研究常见噪声的过滤,为运动模糊图像的复原做准备。运动模糊图像复原的关键在于运动方向与运动尺度的确定。在频域中,将模糊图像频谱图进行二值化及边缘检测,再进行Hough变换,确定出运动模糊角度大小;根据已确定的运动角度将原图像转化为水平方向的运动模糊,统计频谱图中暗条纹个数或者采用微分自相关法均能获得运动模糊尺度大小。确定了模糊运动参数之后,采用维纳滤波法和Lucy-Richardson复原算法对模糊图像进行复原,并对复原结果进行质量评价,通过评价结果研究如何减弱振铃效应。