随着我国新型城镇化建设的推进,各地区掀起了一股建设智慧城市的热潮,但是由于我国正处于智慧城市建设初期,尚且缺乏合理、科学的建设目标和规划,大部分试点单位希望智慧城市建设能够面面俱到,缺乏特色,形成千篇一律的智慧城市蓝图,没有真正为城市的未来发展战略服务。随着智慧城市建设逐步深化,如何确定智慧城市建设重点,统一智慧城市建设水平评价指标体系,选取科学的评价模型和方法成为智慧城市建设各方关注的焦点,在客观测度建设水平的基础上,充分发挥自身优势资源,创新建设发展模式,建设一个经济、适用、绿色的特色智慧城市成为智慧城市持续发展不得不解决的问题。首先,本文对国内外智慧城市相关文献研究进行分类梳理,介绍了智慧城市建设水平测度研究的背景与意义。阐明了智慧城市和测度的概念内涵,介绍了智慧城市建设水平测度的理论内涵,分析了智慧城市五个基本要素内涵。其次,分析了指标体系的构建原则,阐述了智慧城市建设水平测度指标体系构建的影响因素,在此基础上从基础设施建设、公共服务水平、经济增长水平、环境宜居水平、产业现代化水平五个层面构建多维度多层次的智慧城市建设水平测度指标体系,并对指标进行解析。再次,介绍了智慧城市建设水平测度模型的选取依据,进而构建基于粗糙集-BP神经网络的智慧城市建设水平测度模型,阐述模型算法的步骤,从而对智慧城市建设水平进行系统合理的测度评价。最后,选取12个智慧城市为研究样本,使用MATLAB统计软件对样本数据进行训练学习,对智慧城市建设水平进行测度。比较不同测度方法的结果,验证基于粗糙集-BP神经网络的智慧城市建设水平测度模型方法的有效性。根据智慧城市建设水平现状从创新智慧城市建设发展模式、提升智慧城市公共服务质量、优化智慧城市产业体系、完善智慧城市建设保障措施四个方面提出智慧城市建设发展的对策与建议。