为了能够发现远距离目标,就要求用具有超大阵面的天线进行发射和接收信号,这就给实时处理造成了很大的麻烦,为此我们研究了空时二维技术进行降维处理。本论文首先分析了雷达的杂波特性,接着介绍了空时二维处理的基本原理,然后着重介绍了两种固定的降维方法,通过理论分析和仿真实验证实了每种方法的优劣。大型阵列多达数百至上千阵元,限于造价高和工程实现难度,很难采用全自适应数字波束形成的方式,因此进行子阵级降维处理。本论文给出了三种子阵划分的方法,通过比较改善因子,二维响应和距离多普勒分析了大型阵面经过子阵划分后空时二维方法应用于雷达杂波处理的性能。本论文介绍了矩阵求逆(SMI)的阵列天线自适应数字波束(DBF)形成的一种旁瓣抑制的方法。由于信号协方差矩阵估计误差的存在,自适应方法形成的波束会产生畸变,随着杂波小特征值发散程度的增加,形成的自适应波束会有时出现较高的旁瓣。论文重点分析了波束发生畸变的原因并提出了一种抑制旁瓣的改进方法,该算法能有效地对协方差矩阵估计进行修正。仿真结果表明存在干扰的情况下,当迭代次数和迭代增益大小选择适当时,该方法能有效地降低自适应副瓣电平,而且不会对干扰零深产生明显影响,增强了空时波束形成算法的稳健性。