近年来，图像处理技术在不同层次的工业领域得到了广泛的应用。然而针对不同的应用背景，该方法没有固定统一的解决模式，对具体问题的具体应用研究仍然是一个具有挑战性的课题。 混凝剂加注量控制是水处理工艺的重要环节，絮凝效果的好坏是混凝剂加注量自动控制水平的直接体现。目前，絮凝效果的检测仍以人工观察为主，分析结果过分依赖观察者的主观判断和经验，基于图像处理的絮体检测技术对絮体参数进行了精确的测量，为实现水厂混凝剂加注量的自动控制打下了坚实的基础，该技术的研究具有重大的工程应用价值。 本文对絮体图像处理各个步骤的算法做了详细的描述，并在此基础上开发了一个比较完整的絮体图像检测系统。 针对絮体图像干扰强烈、对比度低、絮体大小随机分布、存在絮体粘连现象的特点，采用灰度指数变换处理改善絮体图像的对比度；利用迭代阈值分割法对絮体图像进行二值化分割；引入了形态学滤波法和流域分割法对二值化图像进行了形态学处理，较好地分离了粘连的絮体；使用边界跟踪和区域标记算法对絮体面积、周长、投影面积直径等参数进行了测量。 实验数据表明本系统测量的絮体投影面积直径值与混凝剂加注量、絮体投影面积直径与沉淀水浊度之间存在着一定的比例关系，可以通过测量絮体参数的方法对混凝剂加注量进行自动控制。