【摘 要】
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当前检测水位的方法有许多种,如浮子式水位计、压力式水位计、气介或液介超声波水位计等,在不同的情况下有着不同的应用。远程水情监控系统中由于环境等因素影响,常用的水位检测
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当前检测水位的方法有许多种,如浮子式水位计、压力式水位计、气介或液介超声波水位计等,在不同的情况下有着不同的应用。远程水情监控系统中由于环境等因素影响,常用的水位检测方法已经不能适用,为解决该问题提出了基于图像的水位自动检测技术,该技术是远程水情监控系统的核心技术之一,是非接触式水位自动检测。该技术基于图像处理的方法,丰富了图像处理内容同时为水位自动检测提供了新的思路。 本文解决的关键技术问题和提出的方法如下: (1)面向具体环境,规划、设计了水位检测的整体流程。 (2)提出了基于图像水位自动检测的方法。为达到自动检测目的,对采集的水位图像进行了一系列处理,包括形状校正、光强校正、目标分析、滤除无用信息、水位区域定位和水位线精确检测等方法。 (3)实现了图像中水位高度和实际海拔水位高度之间的快速转换技术。该技术采用创建查找表方法。 本文提出的水位自动检测技术在山西汾河监控系统中已投入使用。到目前,经过一年多的验证,检测到的水位高度误差在2.0cm以内,其性能不受温度和一定条件下光照的影响,适合于不规则落差、大范围的水位测量,为满足我国偏远地区、特别是山区恶劣条件下的河流湖泊水情监控和水位自动检测,提供了一种新的水位自动检测技术。
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