基于HLA(High Level Architecture)规范的仿真应用系统存在计算资源利用率低下、容错能力不足的问题,并缺乏动态负载平衡能力、仿真应用部署繁琐、仿真应用间协作和互操作机制缺乏等问题。将网格技术应用于分布仿真,利用网格体系结构所具有的分布性、标准性、开放性和高可扩展性等特点,能较好的解决HLA框架中存在的不足。HLA具有良好的互操作性、可重用性和可扩展性决定了可以将多个已开发的联邦进行互连,以快速地扩大仿真规模,基于网格的分布式仿真平台GDSP(Grid based Distributed Simulation Platform)为实现复杂系统仿真,也必需支持多联邦仿真。多联邦仿真场景自动部署系统处于GDSP的核心层,定义了一种规范来描述多联邦仿真场景,该规范能够完整详尽的描述仿真场景中所有的信息。通过分析场景中各对象与交互的基础信息以及联邦中各联邦成员发布/订阅对象类或交互类的信息建立一个用以衡量部署方案优劣的通信性能模型,用以评估部署方案的优劣。在当前网格资源选择算法研究的基础上,借鉴基于分组的网格资源选择算法,结合分布式仿真应用资源需求的特征,提出改进的资源分组算法为多联邦仿真应用选择网格资源。基于多联邦仿真场景描述规范、多联邦仿真应用性能模型与改进的基于分组的资源选择算法等关键技术,设计实现了GDSP多联邦仿真场景自动部署系统。系统测试表明GDSP多联邦仿真场景自动部署系统将基于HLA架构的分布式仿真系统与网格平台紧密联系在一起,充分发挥了彼此的优势,使仿真系统能够充分的利用网格资源,为大规模复杂系统仿真提供了坚实的基础。