近年来,随着人工智能技术和5G(第五代通信技术)的迅猛发展,信息科技和AI技术逐渐为社会中的各种系统提供服务支撑,同时也为“养老事业”的推进提供了新的思路,逐渐成为了解决老龄化社会问题的强有力手段。但高度的智能化为老年人的日常生活带来一定便利的同时也带来了一系列负面效应,因此,如何才能衡量好产品的“智能尺度”,让智能产品更好地为老年人的日常生活进行服务成为了当今设计领域普遍关注的重点。本文选择行为预测作为基本理论,研究老年人的行为特征,通过其中的规律性,构建适合老人生活的智能产品使用模式。研究以家居行为预测为出发点,利用场景理论和活动理论等相关设计理论,构建老年人智能家居行为预测系统,得出相应的设计原则和策略,并进行了一系列的设计实践。文章首先对老年人的居家行为进行分类研究,通过文献综述、用户调研和对比分析等手段归纳出老年人居家生活中的各项行为特点,按照其特点分为四大类型:规律行为、偶然行为、突发行为和渐变行为,为系统的数据分类处理奠定基础;将行为预测理论引入到适老智能产品设计方法的研究当中,同时使用场景理论和活动理论,通过二者的耦合关系构建老年人居家场景活动模型,并在此基础上利用人机双向学习过程,构建智能家居系统的人机交互模型;以传统的行为预测系统的基本框架为出发点,提出从采集层、交互层、传输层和服务层等四个层面,并融合了AI和5G的技术优势,完成了老年人智能家居行为预测系统的构建;在此基础上,提出了适老智能家居产品的“适度”智能原则和设计策略,并进行了相关产品的设计实践及设计评价。研究提出多层次的适老智能产品设计方法,为老年人的居家养老提供新的解决方式,最大程度使智能产品为老年人的幸福生活提供优质的服务和保障。