基于开源WebGIS的物流配送路径选择

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物流是现代企业管理中的重要组成部分,素有企业的“第三利润来源”之称。在物流系统当中,运输、配送处于核心地位,是物流配送优化的关键所在。作为物体在时间和空间上的位移,物流配送对地理空间具有较大的依赖性,也必然涉及到多方面的地理因素。将GIS应用于物流配送系统中,可大大加强对物流过程的全面控制和管理,减少物流运输成本,提高企业的收益。传统GIS软件和数据库软件的价格非常昂贵,而开源软件由于其免费性和安全性,可以减少物流系统的开发费用。本文参考了国内外的GIS在物流配送中的应用研究现状、开源GIS软件的发展现状,以及国内外对物流配送路径选择问题的研究现状,在此基础上提出了基于开源WebGIS的物流配送路径选择解决方案,并以成都市的路网数据进行了实证研究,证明了开源WebGIS应用到物流配送系统路径规划中的可行性。本研究重在搭建开源WebGIS平台及其在物流配送路径选择方面的应用,着重介绍了GIS软件的国内外发展状况,引入了GeoServer、OpenLayers、PostgreSQL、PostGIS、Tomcat和Eclipse等一系列开源软件,构建了由开源地图服务器、开源Web服务器和开源空间数据库服务器组成的三层架构WebGIS平台,实现了基于电子地图和开源软件的物流配送最短路径选择。此外,由于传统的路径规划问题多是有固定的配送点,但在现实中,物流配送常常具有客户规模不确定的特点,本研究在考虑该问题和经典的求解算法的局限性的基础上引入了遗传算法,经过实验得到了较优的遗传算法种群和代数,并与经典的精确求解算法进行了对比,实现了根据配送点规模的算法动态切换。
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