造价咨询企业是建筑市场的主体之一,是建筑市场中介服务体系的重要组成部分。浙江省作为建筑大省,造价咨询企业活动频繁,随着建筑市场的带动以及自身管理体制的逐步完善,该类型企业经历了快速发展时期,但是由于企业数量增多,竞争压力增大,同质化严重,导致部分企业不顺应发展潮流,经营失败。然而企业生存通常被认为是评判企业绩效的最终标准,企业要想在市场中获得利润和稳定的项目来源,前提条件就是能够经得起市场的筛选,能够生存下来。为了能够使造价咨询企业能够在市场中健康稳定的发展,为利益相关者及政府决策者提供有力的依据,则需要对该类型企业的生存规律及其影响因素进行分析。本文运用统计学中的生存分析模型,来研究造价咨询企业的经营情况。基于2003年到2018年间浙江省的775家造价咨询企业的数据,我们建立了cox比例风险模型、深度生存神经网络模型、随机生存森林模型,研究了企业形式、经营范围、地理位置、有无专利、信用等级等因素对生存时间的影响,并对生存概率进行预测。我们通过一致性指数对三个模型的预测结果进行比较,研究发现,这三个模型的预测能力的大小排序为:随机生存森林>深度生存神经网络>cox比例风险模型。同时对随机生存森林模型,根据重要性评分和向前变量选择法,得出13个重要的变量,其中资本、资质等级、自身风险数这三个变量是cox比例风险模型中未能筛选出来的,我们将随机生存森林模型中13个变量带入到cox比例风险模型中,发现cox比例风险模型预测能力并没有提高,所以,这三个变量与响应变量(生存状态和生存时间)之间可能存在着非线性的关系。因而,对于浙江省造价咨询企业的数据集,本文认为随机生存森林模型更优,不仅提高了模型的预测能力,还自动识别变量之间的非线性关系,筛选出重要的非线性变量。