当今社会,医药行业的发展关系到人们的健康生活,在我国的国民经济发展中,占有十分重要的地位。随着医药需求量的快速增长,加快了医药物流业的蓬勃发展,其中,物流配送是整个物流系统中最重要的部分,车辆路线的选择是否合理,直接影响到物流配送能否高效、高质量地完成,以及物流企业的服务质量与运营业绩。关于目前第三方物流公司冷链物流配送成本高、盈利点低的情况,如何来改进目前的问题,已成为越来越多学者关注的焦点。通过对医药行业发展的情况分析,本文以冷链物流为大背景,医药品为研究对象,以提升客户服务水平和降低配送成本为出发点,采用台湾更先进的多温共配的配送模式来解决目前国内医药冷链物流的现状问题,该系统主要采用普通车辆加载蓄冷保温箱来配送不同温度的药品;由于在实际的配送环境中,会有大量不可预知的因素对配送车辆的到达时间造成影响,导致配送过程中存在模糊的客户预约时间和车辆配送时间,但在现有研究中,多数只考虑了客户的时间窗惩罚成本,极少考虑客户满意度,因此,本文采用模糊时间窗表示客户的实际需求,采用模糊隶属度函数描述客户满意度,构建医药冷链物流路径优化模型,解决蓄冷式多温共配医药物流车辆路径问题;在计算过程中运用了适合本文模型的遗传算法进行求解,最后通过实地调研第三方物流公司,收集模型中数据,并运用Python软件求解进行了实证分析,确定最优的配送方案。本文构建的蓄冷式多温共配医药物流车辆路径优化模型在医药配送研究中具有一定参考价值,可以为以后的医药配送提供理论支持,更符合现实,具有一定的研究价值。