电力系统无功优化对系统的安全稳定和经济运行都具有重要作用。无功优化问题是一个带有很多变量和约束条件的优化问题,本文介绍了无功优化研究问题的产生,以及研究无功优化问题的目的和现实意义。并且对其各种算法的发展作了一些简要的介绍,分析了各种算法的优点和缺点,着重介绍了遗传算法的产生、原理,及其特点。　　本文采用有功网损最小作为无功优化的目标函数,并且对PQ节点中电压越界和PV节点和接有电容器的节点中无功功率越界施以罚函数。本文采用遗传算法求解无功优化问题,对其进行了改进,包括编码和选择算子的改进,自适应的交叉变异概率等等,并且混合了其他算法的一些策略,包括基于模拟退火策略的适应度函数,混合混沌搜索配合遗传算法寻优,以及由混沌算法返回遗传算法时,将最优染色体取代最差染色体等等。　　本文用MATLAB语言编写了相应的无功优化计算程序,并且针对IEEE-14节点和IEEE-30节点系统进行了无功优化的仿真计算,并与其它算法进行了对比,结果表明,算法具有较高的效率和较好的收敛能力。