在人类社会进化中，为了求解问题，人们提出了各种处理精确信息、随机信息的方法，并且解决了不少问题。但是，精确信息和随机信息只是人类所涉及的各种信息中的两类信息，在处理很多问题，特别复杂问题时，往往显得软弱无力。针对人类认知的模糊性，L．A． Zadeh创立了处理模糊信息的模糊理论，使人工智能的研究在问题求解上又得到了很大的发展。 除了精确信息、随机信息和模糊信息之外，在人类社会还存在矛盾问题和矛盾信息，这种问题是对立和不相容的。一个社会要建立和谐气氛，就要解决社会的矛盾问题，一个工程要克服施工的困难，就要解决进程中的各种矛盾问题，包括材料与环境的矛盾，进度与质量的矛盾，技术要求与工程设备水平的矛盾等等。一个科学研究成果的取得，也要处理好各种矛盾，前期研究与后续研究存在的矛盾，人员水准与工作条件的矛盾。把矛盾问题处理成相容问题，对社会、工作和科学研究来说都是及其重要的。 可拓学是我国学者20世纪80年代初提出的一门原创性交叉学科。在处理矛盾问题上提出了系统的理论和方法，并在管理、经济、信息、控制、人工智能等领域获得了初步的成功应用，目前正沿着矛盾问题智能化处理方向发展。 本文结合矛盾问题智能化处理这一前沿发展方向，从信息处理的智能化角度出发，首先综述了可拓学的基本理论方法，接着描述了矛盾问题的概念、类型、特征以及可拓模型，并对矛盾信息的定义、分类以及基元模型进行了描述，最后结合面向过程、面向对象以及数据库的技术，分别以结构体类型、类类型和数据表类型研究了矛盾信息基元模型的表示、存放等，对以矛盾信息基元模型的变换、相关数据操作等进行了研究。