土地资源是人类社会最宝贵的自然资源之一,随着城市化的发展,人地之间的矛盾日益突出,土地资源的可持续利用成为决策者和研究者关注的热点。开展县域土地可持续利用评价,对促进区域协调发展具有重要意义。县域经济是我国各省、市经济的重要组成部分,县域在促进了农业发展的同时,还带动了二、三产业的发展,县域的乡镇企业和私营企业成为我国国民经济的主要增长点。随着县域经济的发展,人口、资源、环境之间的问题日益突出,实现县域内土地资源的可持续利用存在着一定的必要性。本文以汝城县为例,在国内外相关研究的基础上,从土地资源可持续利用的基本理论入手,将汝城县作为一个系统,结合该县的自然和社会经济状况,对该县土地利用的特点及其在土地利用中存在的问题进行了分析,并在此基础上,根据评价指标选取原则,选取了22个相关评价指标,构建了汝城县土地可持续利用评价的指标体系。BP神经网络具有高度非线性、高容错性、具有自学习和自适应能力等优点,土地可持续利用评价系统的各项指标因子之间相互联系,相互作用,具有较强的非线性,将BP神经网络应用于土地资源可持续利用评价具有较强的客观性,更大程度上避免了人为因素的干扰。本文以BP神经网络为平台构建的汝城县土地资源可持续利用评价的BP神经网络模型,以湖南省数据为训练样本,对汝城县2001年到2010年的土地可持续利用程度进行了评价,结果表明汝城县的土地利用主要处于初步可持续状态,并且呈现不断增强的趋势。最后本文对汝城县的土地可持续利用提出了几点可能性的建议。