居家安全和公共安全已成为民众关注的热点问题,智能视频监控系统是该领域的一个重要组成部分。本文主要针对室内人数统计、室内摔倒检测和复杂场景中事件检测三个方面进行研究。1.室内人数统计的基础是行人检测,本文采用了效果较好的fast-DPM算法来做行人检测。为了提升速度,我们采用了背景建模来去除无关背景。而后,我们提出了一种简单快速的跟踪算法,对未检测出的人进行跟踪。最后对检测结果、跟踪结果进行统计得出人数结果。2.摔倒检测对于保护老人生命权益具有重要意义。在基于大量摔倒视频的观察中,本文提出了一种检测摔倒的重要特征——基于单应性变换的投影重叠率。该特征反映了摔倒中人与地面的接近程度,而其导数反映了人摔倒的速度,我们设置了合理的阈值来检测“类摔倒”运动。而后,为了降低虚检,我们提取了姿态特征来进一步检测摔倒。该算法取得了良好性能,算法速度很快,适用于实时监控系统。3.复杂场景中事件检测是视频监控领域的研究重点。本文实现了从轨迹分析角度检测事件的方案,为了获得更好的轨迹,我们采用线性回归对场景进行了校正,采用高斯过程回归对轨迹进行了平滑。对于跑步事件,我们主要提取了速度特征来检测事件。对于“聚合”、“分离”事件,我们提取了速度、距离等观测特征,采用HMM模型对事件过程进行建模,通过计算概率来判定事件发生与否。