在线评论由消费者生成,为消费者了解商品、商家了解消费者均提供了重要的信息来源。消费者发表在线评论这一行为会受到诸多因素的影响,各种因素影响的结果最终会被体现在在线评论的评分、文本等方面。依据Belk的情境理论以及天气因素对人们生理、心理影响的相关理论,本研究认为天气因素同样会对餐饮业消费者的在线评论产生影响。本研究以订餐小秘书网站作为评论数据来源,以Ambient Weather.com网站作为天气数据来源,建立实证分析的模型,探究天气因素是如何影响餐饮业消费者在线评论的评分以及文本特征的。第一,研究阴雨天气对餐饮业消费者在线评论评分的影响(包括阴雨天气对总评分、餐厅属性评分的影响)。研究发现,评论时间的阴雨天气会降低消费者给予餐厅的在线评论中的总评分以及口味、环境、服务三项属性的评分;进一步地,研究发现了可以削弱天气因素对在线评论评分影响的因素,即,当消费者给出的总评分、口味评分、环境评分高于该餐厅之前评论的平均总评分、口味评分、环境评分时,阴雨天气对消费者在线评论评分的消极影响会被削弱。第二,研究阴雨天气对餐饮业消费者在线评论文本特征的影响。研究发现,评论时间的阴雨天气会减少消费者在线评论的文本长度;研究同样发现了可以削弱天气对评论文本长度影响的因素,即,当消费者给出的总评分、口味评分、服务评分低于该餐厅之前评论的平均总评分、口味评分、服务评分时,阴雨天气对消费者在线评论文本长度的消极影响会被削弱;进一步地,借助文本分析的软件与工具,研究发现,虽然评论时间的阴雨天气会影响到在线评论的文本长度以及评分,阴雨天气并不会影响在线评论中不同类型词汇的出现,包括积极情绪的词汇、消极情绪的词汇、表达焦虑的词汇、表达生气的词汇、表达难过的词汇以及否定词。