全球卫星导航系统(GNSS,Global Navigation Satellites System)在军事和民用领域得到了广泛的应用,人们对其依赖程度也越来越高。但是卫星导航信号传输到地面时功率只有-133dB,这就导致卫星导航信号很容易受到外界干扰,使得GNSS接收机对有意或无意的干扰非常敏感。这种特性会降低接收机的定位精度和可靠性,因此,研究卫星导航抗干扰技术来提高卫星导航信号的接收精度是十分必要的。本文通过对传统空频抗干扰技术(SFAP,Space Frequency Anti-jamming Processing)及其时域块LMS等基础理论的研究,并利用变步长频域块LMS算法(FBLMS)的处理思想,得到了一种新的空频抗干扰算法,提高了算法的抗干扰性能:首先,分析了时域块LMS算法的原理,并就其影响算法性能的参数进行了仿真分析;其次,研究实现了固定步长的频域块LMS算法,同时对一些变步长的FBLMS算法加以分析,并且将这些算法在不同环境噪声下进行了对比,结果次明,变步长算法有较好的收敛性能;再次,本文详细阐述了传统空频抗干扰技术原理及准则,根据变步长FBLMS算法的处理思想,在传统SFAP技术的基础上提出了变步长SFAP算法,并对改进算法进行了收敛性的证明。接着本文对改进算法进行了仿真,结果表明,改进算法能够有效的抑制干扰信号,对GNSS接收机的抗干扰能力有了较好的提高:最后本文将改进SFAP算法和传统算法进行了仿真对比,结果表明,在相同输入条件下,改进算法要比传统算法有更好的收敛性能和抗干扰能力。