作为农业大国,农业机械化的普及必然会对农业机械的制造精度产生更高的要求,而计算机辅助公差设计是提高机械制造精度的有效手段,所以机械制造精度的优化与计算机辅助制造、计算机辅助公差设计有着必然的联系,计算机辅助公差设计(CAT)是面向装配设计(DFA)的重要内容,在面向装配的设计中,公差分析与综合是实现CAD/CAM信息流集成的重要环节。目前CAD/CAM与计算机集成制造系统CIMS已取得了重大的突破和引人注目的成就,但是作为产品设计和制造过程设计中的一项重要内容,公差设计在国内外基本上还是依靠设计人员的经验和图表,采用类比的方法进行人工或半人工设计,在各种CAD软件中仅能实现公差的标注。为此,国内外学者对计算机辅助公差设计进行了广泛的研究。 本文通过对面向装配的计算机辅助公差设计新方法的研究,从全面提高产品可装配性的角度出发,建立起装配尺寸链自动生成的新方法,并用计算机辅助公差设计新技术解决公差分析和公差综合优化问题,在本文中将蒙特卡洛法作为一种统计实验方法应用在公差分析,研究并提出了综合最小成本法。然后重点进行了综合最小成本法的理论推导和实例验证,实例证明用综合最小成本法进行公差分配能够降低零部件的加工成本,能够收到良好的经济效益。通过与传统的公差分配方法相比,充分显示了综合最小成本法的优越性与可行性。 该项目的研究能够提高产品装配成功率和质量,降低成本,缩短产品开发周期。同时,通过此项目的研究和计算机辅助公差设计软件的开发,推动CAT技术的发展,使CAT落后于CAD/CAM的局面得到改善,为CAT与CAD/CAM的进-步集成奠定基础。